刘峰博士目前任英国威廉希尔官网助理研究员，硕士研究生导师，曾于2023-2024年在上海纽约大学任访问学者。现任中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会情感智能专委、中文信息学会情感计算专委。主要研究兴趣在表情识别、情感计算、计算心理学、计算精神病学等计算机与心理学交叉学科方向。以一作/通讯在IEEE/CVF CVPR、IEEE T-AFFC、IEEE T-CSS、IEEE T-BIOM、spj Intelligent Computing、Neural Network、Neurocomputing、计算机研究与发展、新闻大学等知名期刊和会议发表学术论文五十余篇。目前担任CAAI AIR认知与情感计算领域编委、Applied Science青年编委，是多届人工智能领域国际权威会议IEEE/CVF CVPR、ICCV、ACMMM、AAAI、IJCAI、CSCW、CHI及IEEE T-AFFC、IEEE T-CSS、IEEE T-AI、IEEE T-CSVD、IEEE T-II、IEEE T-EC等国际权威期刊审稿人。

情感（量化）计算

计算心理学

计算精神病学

计算机与心理学交叉创新研究

2023.08 - 2024.12   上海纽约大学，访问学者（艺术与科学学院）

2017.03 - 2018.06   江苏华信区块链产业研究院有限公司，首席信息官

Applied Science青年编委（2025-至今）

中国人工智能学会情感智能专委会委员（2025-至今）

中国人工智能学会会刊 CAAI AIR（Artificial Intelligence Research）认知智能领域编辑（2024-至今）

中国计算机学会(CCF)高级会员（2020-至今）

中国自动化学会(CAA)区块链专委会创始委员（2020-2024）

中国中文信息学会(CIPS)情感计算专业委员会委员（2023-至今）

无锡学院产业教授 （2020-2025）

CGI、CASA等知名国际会议程序委员会主席团成员（PC）

[1] Feng Liu*, Ziwang Fu, Yunlong Wang.Reward-based Gradient Modulation for Multi-modal Emotion Recognition with LoRA[J].IEEE Transactions on Computational Social Systems.2025.doi://10.1109/TCSS.2025.3566373 [IEEE Trans.]

（基于奖励梯度调制的多模态情感识别技术，通过动态梯度调控与参数高效微调协同优化，实现多模态训练的平衡性与高效性。详细请见/xsdt/XXX.html）

[2] Siyuan Shen, Feng Liu*, Hanyang Wang and Aimin Zhou*. (2025). Towards Speaker-Unknown Emotion Recognition in Conversation Via Progressive Contrastive Deep Supervision, IEEE Transactions on Affective Computing, doi: 10.1109/TAFFC.2025.3558222. [IEEE Trans.]

（面向说话人未知场景提出基于渐进对比深度监督学习范式的语音情感识别方法，详细请见/xsdt/348.html）

[3] 彭玉佳, 王愉茜, 鞠芊芊, 刘峰, 徐佳. (2025). 贝叶斯框架下社交焦虑的社会认知特性. 心理科学进展 , 33(8), 1267-1274.

[4] Jiahao Qin, Feng Liu*, Lu Zong*, BC-PMJRS: A Brain Computing-inspired Predefined Multimodal Joint Representation Spaces for enhanced cross-modal learning, Neural Networks,Volume 188,2025,107449,https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107449.

（面向多模态情感识别提出基于脑启发增强的跨模态学习方法）

[5] Feng Liu*, Hanyang Wang, Siyuan Shen. Robust Dynamic Facial Expression Recognition[J]. IEEE Transactions on Biometrics Behavior and Identity Science.2025. https://doi.org/10.1109/TBIOM.2025.3546279. [IEEE Trans.]

（针对CVPR2023上提出的DFER任务进一步展开噪声范式思考，提出一致性原则及指标来指导模型学习，提升DFER任务的识别准确度）

[6]  Feng Liu*, Jiaqi Jiang, Yating Lu, Zhanyi Huang, Jiuming Jiang.The Ethical Security of Large Language Models : A Systematic Review[J].Frontiers of Engineering Management.2025.https://doi.org/10.1007/s42524-025-4082-6.

（针对当前热门的大语言模型LLM进行隐私及伦理思考的相关综述工作）

[7]  Feng Liu*, Jingyi Hu, Qijian Zheng.(2025). OCC-PAD-OCEAN:An Quantitative Perceptible Modeling of Big Five Personality Based on Computational Affection. Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences, 3218-2337. http://dx.doi.org/10.24251/HICSS.2025.389. [Information Science Top2 meeting]

（进一步基于OCC-PAD-OCEAN的研究一方面扩大研究样本规模，进一步验证数据准确性，并针对AI模型，基于发展的视角构建解释框架）

[8] Feng Liu*, Qijian Zheng.(2025). An Advanced BERT-Based Commodity Classification on Amazon Online Malls Based on Consumer Cognitive Attributes. Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences, 4812-4820.http://dx.doi.org/10.24251/HICSS.2025.579. [Information Science Top2 meeting]

（利用深度学习结合消费者认知属性来构建亚马逊在线商城的商品分类技术）

[9] Liu, F.*, Wang, P., Hu, J., Shen, S., Wang, H., Shi, C., Peng, Y., & Zhou, A.* (2025). A psychologically interpretable artificial intelligence framework for the screening of loneliness, depression, and anxiety. Applied Psychology: Health and Well-Being, 17(1), e12639. https://doi.org/10.1111/aphw.12639.

（进一步基于OCC-PAD的心理学可解释性量化情感计算范式，针对孤独感、抑郁情绪和特质焦虑来展开AI模型的模型构建工作）

[10] Feng Liu*, Qianqian Ju, Qijian Zheng and Yujia Peng*.AI in Mental Health: Innovations brought by AI Techniques in Stress Detection and Interventions of Building Resilience[J].Current Opinion in Behavioral Sciences, Volume 60, 2024, 101452, ISSN 2352-1546, https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2024.101452. （以人工智能的精神病诊断视角提出研究综述）

[11] Liu F. Artificial Intelligence in Emotion Quantification : A Prospective Overview. CAAI Artificial Intelligence Research, 2024, 3: 9150040. https://doi.org/10.26599/AIR.2024.9150040. （以人工智能的情绪量化视角提出研究综述）

[12] 刘嘉琪,刘峰*.认知突围还是直觉引力：健康风险经验视频中的说服线索与受众共情效果研究[J].新闻大学,2024,(06):76-90+121-122.DOI:10.20050/j.cnki.xwdx.2024.06.009. [新闻传播类领域Top期刊]（应用心理学可解释性人格量化计算范式的OCC-PAD-OCEAN模型，结合短视频分析展开基于人脸视觉的特质及心理分析）

[13] S. Shen, Y. Gao, F. Liu, H. Wang and A. Zhou*, "Emotion Neural Transducer for Fine-Grained Speech Emotion Recognition," ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 10111-10115[Speech Top Conf.]

[14] Shen S, Liu F, Wang H, Wang Y, Zhou A. Temporal Shift Module with Pretrained Representations for Speech Emotion Recognition. Intelligent Computing.2024;3:Article 0073. https://doi.org/10.34133/icomputing.0073. (Co-first authors).[Science Partner Journal]（提出面向语音情感识别的时移预训练表征中间件架构）

[15] F. Liu*, Yihao Zhou, Jingyi Hu, An attention-based approach for assessing the effectiveness of emotion-evoking in immersive environment, Heliyon, Volume 10, Issue 3, 2024, e25017, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25017.).[Cell Family Journal]（在虚拟现实场景中结合Go/No GO范式展开情绪诱发下注意力影响的研究）

[16] F. Liu et al., "OPO-FCM: A Computational Affection Based OCC-PAD-OCEAN Federation Cognitive Modeling Approach," in IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 10, no. 4, pp. 1813-1825, Aug. 2023, https://doi.org/10.1109/TCSS.2022.3199119. [IEEE Trans.]（首次提出OCC-PAD的心理学可解释性量化情感计算范式，并用大五人格OCEAN展开AI模型的模型构建工作）

[17] S. Shen, F. Liu and A. Zhou, "Mingling or Misalignment? Temporal Shift for Speech Emotion Recognition with Pre-Trained Representations," ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Rhodes Island, Greece, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICASSP49357.2023.10095193. [Speech Top Conf.]

[18] Feng Liu,Zhihan Li,Kun Jia,Panwei Xiang,Aimin Zhou,Jiayin Qi,Zhibin Li.Bitcoin Address Clustering Based on Change Address Improvement[J].IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2024, 11(6):8094-8105.doi://10.1109/TCSS.2023.3239031. [IEEE Trans.]

[19] Hanyang Wang, Bo Li*, Shuang Wu, Siyuan Shen, Feng Liu*, Shouhong Ding, Aimin Zhou*.Rethinking the Learning Paradigm for Dynamic Facial Expression Recognition[C]The 40th IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023). 2023,17958-17968. https://doi.org/10.1109/CVPR52729.2023.01722. [Computer Vision Top Conf.]（首次在计算机视觉权威会议IEEE/CVF CVPR上对现有时间序列表情识别任务反思并提出动态表情识别任务DFER及计算范式）

其他成果详见如下链接

https://faculty.sjtu.edu.cn/fengliu/zh_CN/url/745461/list/index.htm

基金项目

[1]  社交焦虑的动态社会加工眼动机制及预测研究，行为与心理健康北京市重点实验室 2023年开放课题，2023年-2024年，资助经费5万，排名第一（1/6），主持；

[2]  增强普通人群情绪认知的理论、评估体系和原型系统研究，资助号22511105901，上海市科技计划项目，2022.09.01-2024.08.31，资助经费250万，参与（6/49）；

[3]  基于深度学习的联邦认知建模量化方法及系统，上海市心理健康与危机干预重点实验室 2021 年度主任课题基金，2021.06.01-2023.06.01年，资助经费6万，参与（2/9）；

[4]  重大突发公共卫生事件中的舆情应对与治理，资助号72042004，国家自然科学基金卫生“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的应对、治理及影响” 专项项目，2020年-2021年，资助经费50万，参与（5/10）；

[5]  数据驱动与知识引导的可解释性机器学习模型构建方法，上海市科技创新行动计划项目，资助号19511120601，2019年5月-2022年6月，资助经费500万，参与；

[6]  中德数字化转型：老龄化社会的战略，结构和解决方案，资助号GZ1507，国家自然科学基金委员会中德合作项目，2019-5至2022-05，资助经费150万，参与。

授权发明专利

[1]  刘峰等,基于自注意残差卷积神经网络的微表情分类方法[发明], CN202110635297.9, 2023.09.19.

[2]  刘峰等, 基于情感的OCC-PAD-OCEAN联邦认知建模方法[发明], CN202110523544.6, 2021.05.13.

[3]  刘峰等,基于遗传算法的表情分类方法[发明] , CN112668551B, 2023.09.22.

学生培养

实验室目前已累计联合培养博士、硕士研究生十余名，以学生作为第一作者或共同第一作者发表论文十余篇，累计获得双创大赛市赛以上奖励多个，培养本科生十余名，并指导本科生成功申请䇹政学者项目。实验室目前开放成员招募，重点倾向于上海市内的本科生（二年级-三年级）学术能力提升（优先考虑交大英国威廉希尔官网研究生学位申请意向者）与硕博士生联合培养（需得到导师同意），详细招募方向请见：https://lekko1988.github.io/lab/.